Close 
Choose your language
随着技术的发展和制造业的转型，协作机器人的部署正在成为一种明显的趋势。与传统机器人相比，协作机器人的部署更简便，无需编写复杂的代码或只需简单的编程即可完成下达任务的指令。因此，引入协作机器人进行自动化转型的趋势在各个行业中快速发展，也为企业带来了更大的竞争力和优势。
传统机器人的部署通常需要专业的编程知识和繁琐的编码过程，限制了许多企业的使用。然而，协作机器人的出现逐渐解决了这个问题。协作机器人的部署过程相对简单、便捷，不再需要复杂的编程或特别撰写程式代码，只要通过简单基本的编程即可实现任务的执行。即便是没有任何编程背景的人员，也可通过简单的工业机器人培训和指导，快速掌握协作机器人的操作和使用技巧。以下，就让我们进一步探讨协作机器人的部署程序和步骤，以帮助您更好地了解如何在您的企业中成功部署协作机器人。
协作机器人的部署程序和重点指南
部署协作机器人的成功关键在于准备和设置，以下几项重点帮助您快速入门，了解部署UR协作型机器人的重点，让您在引入协作机器人时更有效率、更省力：
- 选择正确的协作机器人：
在选择适合您的厂房的协作型机器人时，需要考虑两个主要因素：最大负载和工作范围。评估预期自动化的流程或应用程序，例如机器人需要处理的零件、货物和重量，以确定适合的机器人类型。工作范围的考虑因素包括机器人的操作区域大小、工作站之间的距离以及处理的零件尺寸等。 - 备妥工作空间：
虽然协作机器人内置安全设计和功能，使部署过程更简单，但在部署前，仍需进行全面的风险评估，并采取适当的措施，以实现安全有效的人机协作。这些措施包括：安装安全传感器、规划备用安装位置或降低作业速度。尽管协作型机器人在意外接触到人类时会自动停止，但理想做法仍是确保机器人的移动速度不会过快。 - 进行设定：
当以上准备就绪后，即可开始设置协作型机器人，为了使协作型机器人发挥理想效果，请参考以下安装和配置阶段的关键要点：
- 负载配置－确保机器人针对负载类型进行正确的设定，并安装正确的末端夹具或夹爪。UR+生态系统提供了各种选项，可供您找到所需的配件。
-
环境保护－避免工作环境对协作型机器人造成不必要的损坏，须采取适当的防护措施。例如可为机械臂装上防护套以防止腐蚀性材料损害。
-
动作编程－须教导协作型机器人如何有效地移动，以获得理想结果。例如：建立正确的交融半径，实现机器人的有效移动；避免重叠的交融半径，确保机器人完成完整的动作等。
通过遵循以上指南，可助您更顺利地部署协作机器人，提高生产效率，并实现安全高效的工作环境。通常，有经验的自动化工程人员在一小时之内即可让协作型机器人开始运行!
哪些行业可以从部署机器人中受益
协作机器人的部署不仅在制造业中受到欢迎，在许多其他行业中也发挥着重要作用。例如，物流和仓储行业可以通过部署协作机器人实现自动化的货物搬运和仓储管理，提高工作效率和减少人力成本。零售业可以利用协作机器人在货架上进行库存管理和产品陈列，为客户提供更好的购物体验。这些行业的企业通过部署协作机器人，不仅可以提升工作效率，还可以减少人力劳动和降低运营成本。
工业机器人安装和部署时应注意的3个提示
在部署工业机器人时，有三个小提醒需要注意：
-
确保充分的编程时间：
编写机器人的应用程序可能需要比预期更多的时间。考虑到编程复杂性和定制化需求，还要留出时间用于处理潜在的差异，以及集成传感器或与其他系统进行通信的复杂性。 -
调试时间：
机器人的调试过程可能比预期的时间更长。尽管离线编程和预先模拟可帮助减少问题，但在实际运行中仍可能出现理论与实践之间的差异。准备好额外时间来调整和优化机器人的运行，以确保其顺利运行并达到预期的效果。 -
变化管理和适应性：
在机器人运行期间可能出现各种变化，而需要对机器人进行调整和适应。这些变化包括环境条件、工件特性、工具磨损等。确保机器人系统具有一定的灵活性和适应性，可以快速响应这些变化，并进行必要的编程和参数调整。定期监控机器人的性能和运行状态，并制定相应的变化管理策略，以确保机器人持续高效地运行。
以上提示能帮你更好地规划和管理工业机器人的安装和部署过程，提高效率和成功部署的机会。
优傲的培训和部署服务让机器人解决方案的引入更高效顺畅
在这个节奏快和竞争激烈的时代，效率和灵活成为企业追求的目标。部署协作机器人正是满足这些目标的理想选择。协作机器人具有高度的灵活性和可调整性，可以根据需求进行快速的任务切换和适应性调整，从而提高生产效率。
优傲机器人采用无代码/低代码的趋势，实现了图形化编程，简化部署过程，此外，UR也提供了优傲机器人在线培训，帮助用户能够快速上手并充分利用机器人的功能。同时，优傲专业团队的优傲机器人部署服务，确保机器人能够顺利集成到现有的生产流程中，实现理想的性能和效果。通过优傲协作机器人的部属，企业可以享受到省力又节能的优势，实现生产效率的提升和资源的优化利用。
